projekty

UI/UX

Image

Wybrane

Web design

Image

Aplikacja Weterynaryjna Pomocna Łapka

Image

Aplikacja dla właścicieli zwierząt, którzy chcą zadbać o zdrowie swych podopiecznych, profilaktykę badań, oraz zabezpieczenie finansowe w razie kosztownego leczenia.

Zobacz Case Study

Icon

Aplikacja Zero Waste PokaCoMasz

Image

Aplikacja pomagająca w gospodarowaniu zawartością lodówki, tak aby wykorzystać kupione składniki bez potrzeby wyrzucania ich gdy zapomni się ich wykorzystać na czas.

Zobacz Case Study

Icon

Strona Produktu Husqvarna 340i

Image

Strona sprzedażowa typu one pager, skupiająca na sobie opis i dane dotyczące tylko jednego konkretnego produktu. Przygotowana z myślą o funkcji szablonu dla

przedstawienia pozostałych produktów producenta.

Zobacz Case Study

Icon
Otwórz projekt strony

Wprowadzenie

Image

Efektywność strony internetowej jest kluczowa dla osiągnięcia celów biznesowych. W tym case study skupię się na analizie UX i UI strony internetowej, która boryka się z problemem niskiej konwersji. Celem jest zidentyfikowanie kluczowych problemów oraz zaproponowanie rozwiązań, które mogą poprawić współczynnik konwersji i ogólne zadowolenie użytkowników.

Image

Metodyka Analityczna

Analiza danych analitycznych: Użycie narzędzi takich jak Hotjar do monitorowania zachowań użytkowników, analizy interakcji z poszczególnymi elementami strony, oraz ścieżek konwersji.

Analizowana strona internetowa należy do branży e-commerce, oferując szeroki asortyment produktów. Pomimo dużego ruchu na stronie, współczynnik konwersji wynosi zaledwie 1,5%, co jest znacznie poniżej średniej dla branży. Klienci często opuszczali stronę przed podjęciem jakichkolwiek działań zakupowych, co sugerowało istnienie barier w procesie zakupowym.

Badania jakościowe: Przeprowadzenie wywiadów z użytkownikami oraz testy użyteczności w celu uzyskania bezpośrednich informacji o ich doświadczeniach na stronie.

Audyt UX: Przeglądu strony pod kątem dobrych praktyk UX, takich jak intuicyjność interfejsu, struktura nawigacji i dostępność informacji.

Kluczowe Problemy

Icon

Złożony proces zakupowy: Użytkownicy musieli przejść przez zbyt wiele kroków, aby zakończyć transakcję, co skutkowało frustracją i porzuceniem koszyków.

Brak persony: Materiały reklamowe użyte na stronie sprawiały że większość potencjalnych klientów odczuwała że nie jest to produkt dla nich, cała oprawa była zbyt "stockowa" z nadmiarem "Top model" ;)

Brak zaufania: Użytkownicy wskazywali na zawartą zbyt małą ilość informacji technicznych na temat danego urządzenia, oraz zbyt ogólnych informacjach dotyczących instrukcji obsługi.

Trudność podjęcia decyzji: Strona zawierała zbyt dużą ilość produktów dla danej kategorii.

Proponowane Rozwiązania

Na podstawie zidentyfikowanych problemów zaproponowano następujące rozwiązania:

Icon

Uproszczony proces zakupowy: Wprowadzenie opcji jednego kliknięcia, umożliwiającego szybkie dokonanie zakupu, oraz ograniczenie liczby kroków potrzebnych do finalizacji transakcji.

Określenie persony: Wskazanie odpowiedniej persony, prezentującą naszą grupę docelową. Stworzona została na bazie twardych danych, bez podkolorowywania jej by lepiej prezentowała się w materiałach sprzedażowych.

Zwiększenie zaufania: Stworzenie strony opierającej się na przedstawieniu szczegółowych danych technicznych

produktu, kilkukrotne wyeksponowanie CTA darmowego sprawdzenia sprzętu, oraz dodatkowo została zakomunikowana opcja odbycia szkolenia przy odbiorze sprzętu.

Optymalizacja wyboru: Wprowadzenie strony typu one pager- skupiającego na sobie szczegółowe informacje dotyczące tylko jednego produktu, który w danym czasie producent chce bardziej wypromować (kanały google ads, newsletter etc.), oraz zwiększyć jego sprzedaż. Strona działająca na zasadzie dobrze konwertującego szablonu do użycia w przyszłości dla kolejnych produktów.

Image
Image Image
Powrót do góry

Strona Serialu Belfer Canal+

Image

Strona sprzedażowa typu one pager, skupiająca na sobie opis i dane dotyczące tylko jednego konkretnego produktu. Przygotowana z myślą o funkcji szablonu dla

przedstawienia pozostałych produktów producenta.

Zobacz Case Study

Icon
Otwórz projekt strony

Wprowadzenie i określenie celu strony

Image

Celem niniejszego case study jest analiza projektu one-pagera reklamującego serial Canal+, mającego na celu przyciągnięcie uwagi użytkowników i przekierowanie ich na stronę główną platformy telewizyjnej w celu zakupu pakietu subskrypcyjnego.

Image

Analiza UX

Badania użytkowników: Wstępne badania przeprowadzono wśród osób potencjalnie interesujących się serialami Canal+. Wykorzystano ankiety i wywiady, aby zrozumieć, jakie elementy stron najbardziej przyciągają ich uwagę.

Głównym celem one-pagera jest:

Architektura informacji: Strona została zaprojektowana w sposób liniowy, z kluczowymi sekcjami, takimi jak:

  • Zainteresowanie użytkowników nowym serialem, przedstawiając atrakcyjne treści wizualne i tekstowe.
  • Ułatwienie użytkownikom podjęcia decyzji o zapisie na platformę Canal+, poprzez jasne wezwanie do działania (CTA - Call to Action).
  • Zbudowanie świadomości marki Canal+ i wzmacnianie relacji z obecnymi oraz potencjalnymi subskrybentami.
  • Nagłówek z przyciągającym tytułem serialu.
  • Zwiastun (video).
  • Wzywanie do działania (CTA) przekierowujące na stronę zakupu pakietu.

Intuicyjna nawigacja: Zastosowano prostą, jedno-kierunkową nawigację, minimalizując potrzebę klikania czy przewijania. Użytkownicy powinni mieć łatwy dostęp do najważniejszych informacji.

Responsywność: Projekt uwzględniał różne wielkości ekranów, co zapewnia doskonałe doświadczenie niezależnie od urządzenia (smartfon, tablet, desktop).

  • Krótkie streszczenie fabuły
  • Informacje o obsadzie.
  • Wprowadzenie do danego ocinka, z wykorzystaniem przestrzeni na powtórzenie CTA
  • Sekcja z ofertą platformy.
  • Wzywanie do działania (CTA) przekierowujące na stronę zakupu pakietu.

Analiza UI

Estetyka wizualna: Wybór kolorystyki nawiązuje do stylu Canal+, dominują ciemne kolory, z użyciem akcentów magentowych które podkreślają nowoczesny charakter treści. Efekt wizualny ma budować napięcie i emocje związane z premierą serialu.

#151515

#ec3655

#dadada

Image Image Image Image Icon

Typografia: Dobór czcionek jest zgodny z aktualnym wizerunkiem marki, użyto wyraźnych, czytelnych fontów, które przyciągają wzrok i jednocześnie są łatwe do odczytania.

Open Sans Regular

Open Sans Light

Open Sans Bold

a ą b c ć d e ę f g h i j k l ł m n ń o ó p r s ś t u w y z ź ż

A Ą B C Ć D E Ę F G H I J K L Ł M N Ń O Ó P R S Ś T U W Y Z Ź Ż

a ą b c ć d e ę f g h i j k l ł m n ń o ó p r s ś t u w y z ź ż

A Ą B C Ć D E Ę F G H I J K L Ł M N Ń O Ó P R S Ś T U W Y Z Ź Ż

a ą b c ć d e ę f g h i j k l ł m n ń o ó p r s ś t u w y z ź ż

A Ą B C Ć D E Ę F G H I J K L Ł M N Ń O Ó P R S Ś T U W Y Z Ź Ż

Multimedia: Zastosowanie wysokiej jakości zdjęć oraz filmu promującego serial. Interaktywny element, jak np. możliwość odtwarzania zwiastuna na stronie, zwiększa zaangażowanie użytkowników.

Image

CTA (Call to Action): Przyciski „Zobacz teraz” oraz „Kup pakiet HBO” są wyraźnie wyróżnione, z barwami kontrastującymi z tłem, aby przyciągnąć uwagę. Zastosowano także różne techniki zachęcające do kliknięcia, takie jak animacje podkreślające przycisk.

DOŁĄCZ TERAZ
SPRAWDŹ OFERTĘ

Wyniki i Wnioski

Po wdrożeniu one-pagera, przeprowadzono analizy danych dotyczących odwiedzania strony oraz konwersji. Badania wykazały:

  • Wzrost liczby użytkowników skierowanych na stronę zakupu pakietu Canal+ o 30% w porównaniu do wcześniejszych kampanii.
  • Wysoki poziom zaangażowania użytkowników, z średnim czasem spędzonym na stronie wynoszącym 2,5 minuty.
  • Pozytywne opinie o estetyce i przejrzystości strony, co potwierdzają zbierane opinie użytkowników.

One-pager spełnił swoje założenia, skutecznie angażując użytkowników i zwiększając konwersje na stroni Canal+.

Analiza UX/UI podkreśla znaczenie przemyślanej architektury informacji oraz estetyki w przyciąganiu uwagi i utrzymaniu zaangażowania. Kluczowym wnioskiem jest konieczność regularnego testowania i dostosowywania projektu w odpowiedzi na zmieniające się preferencje użytkowników oraz dynamiczny rynek mediów cyfrowych.

Icon
Powrót do góry

Pop up / lightbox

Web design

Newsletter

Google ads

Pop up_download coupon Pop up_download coupon
Newsletter VetZdzielnicy Newsletter Urban Sale
Ads_Seo Ads_seo Ads_Seo 1080 x 1080 Image Ads_seo Ads_Seo 1080 x 1080 Ads_Seo Image

Poznasz podstawy statystki i zrozumiesz, jak działa uczenie maszynowe i kiedy je stosować. Nauczysz się korzystać z pakietu Scikit-learn – najpopularniejszej biblioteki do uczenia maszynowego. W ramach problemów regresyjnych, klasyfikacyjnych oraz grupowania nauczysz się najpopularniejszych algorytmów ML. Między innymi: regresja liniowa, naiwny klasyfikator Bayesa, drzewa decyzyjne, lasy losowe, wzmocnione drzewa (XGBoost), regresja logistyczna, SVN oraz sieci neuronowe.

Statystyka i uczenie maszynowe

Sieci neuronowe to struktura zainspirowana pracą neuronów w mózgu. Sieci neuronowe zaliczają się do uczenia głębokiego (deep learning). Architektura sieci to matematyczna reprezentacja neuronów oraz powiązań między nimi. Wraz ze zwiększającą się mocą obliczeniową modele sieci neuronowych są coraz popularniejsze. Najczęstsze zastosowania sieci głębokich można znaleźć w problemach rozpoznawania obiektów na zdjęciach, rozpoznawania mowy, języka naturalnego oraz wielu innych. W ramach kursu nauczysz się tworzyć sieci neuronowe przy pomocy biblioteki Keras w problemach klasyfikacji oraz regresji.

Sieci neuronowe

Opinie
uczestników

Icon

Trener jest profesjonalistą, świetnie przekazał nam materiał, w bardzo przystępny sposób. Był pomocny i odpowiadał na maile w ciągu tygodnia. Chwała dla Niego, że w tak krótkim czasie przerobił tak rozległy materiał (i to porządnie przerobił!!!)

Uczestnik szkolenia

Jako analityk i badacz uważam język Python za podstawowe narzędzie pracy, to szkolenie pozwoliło mi poznać możliwości tego języka o których nie wiedziałam, bądź nie pamiętała sposobu użycia.

Monika Kielczarska

Image
Icon

Szkolenie dotyczyło bardzo wielu zagadnień w ramach analizy danych w Pythonie - było to szkolenie kompleksowe. Dużo ćwiczeń umożliwiło zastosowanie poznanej wiedzy w praktyce.

Monika Kruk

Szkolenie bardzo przydatne, nauczyłem się wiele ciekawych zastosowań języka Python co będę wykorzystywał w codziennej pracy.

Mariusz Mielcarz

Icon
Image

Szczególnie podobał mi się sposób prowadzenia szkolenia, sympatyczny prowadzący.

Wszystko było OK!

Polecam wszystkim.

Izabela

Szkolenie bardzo przydatne, nauczyłem się wiele ciekawych zastosowań języka Python co będę wykorzystywał w codziennej pracy.

Mariusz Mielcarz

IconImage